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​ 互動中心、全媒體音視頻、AI賦能,推進金融行業向智能化演進

文章作者:91香蕉视频污污污智能科技 發布時間:2020-01-03 17:46:30 瀏覽次數:0
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短視頻,自媒體,達人種草一站服務為建立農村金融領域科技成果與資源共享機製,發揮科技整體合力、開展聯合創新的初衷,前段時間,由農信銀資金清算中心主辦的“2019農村金融科技創新與共享發展會議”召開,會議以“開放賦能 普惠共享 安全可控”為主題,來自全國33家農信成員機構的領導及科技人員出席此次交流分享會議。

從上個世紀的信息化時代開始,經過互聯網、移動互聯網時代,金融行業已經基本實現全麵的數字化,正在向智能化方向演進。對外聯絡,對內協同,不同業務,不同場景,金融業該如何推進智能化?AI業務負責人李超在會上分享了AI賦能金融行業聯絡與協同的觀察與實踐。

李超表示,作為一個企業通信領域十多年的從業人員來看,企業聯絡協同中心主要提供三個核心能力:

1,連接。 幫助企業外部客戶和企業內部資源之間建立有效的溝通。從單一的語音渠道向全媒體渠道的變化;

2,交互 。當連接建立以後,外部客戶與企業內部資源之間需要有效的交互想法和反饋,同時對企業而言,還需要平衡各種連接方式下的交互成本。從過去單一的電話溝通交互和按鍵交互向視頻、遠程協作、智能機器人等方向發展;

第三,匹配。 外部客戶的服務請求和企業內部資源之間的匹配。從早期的ACD自動分配到現在全媒體渠道下根據客戶標簽、渠道標簽、坐席標簽的全麵數字化智能匹配。

音視頻工程

作為國內擁有完全自主可控知識產權的聯絡協同中心服務商,正在三個方向上發力賦能金融行業。

1,全媒體的聯絡協同中心,這是一套基於雲架構的通訊能力平台,可以提供電信級的服務。 這套完整的聯絡協同中心平台,可以部署阿裏騰訊等第三方金融行業雲上,可以部署在類似興業數金、招銀雲創等科技金融企業的雲基礎設施上,也可以部署在金融客戶自建的雲基礎設施上。

2,全終端、全媒體的音視頻和協作能力。 可以將音視頻和協作能力在目前市麵上所有主流的服務端和客戶端進行部署,無論企業與客戶是通過Web、APP還是微信小程序,隻要在需要聯絡和協作的業務場景下,都可以獲得統一的管理、運營和一致的用戶體驗。

3, 通過人工智能技術的應用和賦能 ,在保證企業與客戶交互體驗的情況下,有效降低整個企業聯絡協作平台的運營成本。

一大賦能:通過全新的互動中心打造金融業務閉環

全媒體聯絡協同中心。通過平台能力的輸出,充分與金融機構的業務場景和數據結合,幫助金融機構實現獲取客戶、服務客戶、管理客戶、營銷客戶的閉環。

獲取客戶:主動聯絡

全媒體聯絡協同中心讓客戶和客服或者泛客服人員充分參與和客戶的互動,及時有效的響應客戶,來完成客戶請求到訂單的轉換。目前正在實施兩家股份製銀行的電營平台項目,分別都是數千個坐席的規模,其中要實現的一個重要目標就是幫助銀行建設主動獲取客戶的全麵能力。

服務客戶:感知協同

聯絡協同中心需要全麵的感知並有效響應客戶的服務請求,線上線下協同快速有效的完成業務的谘詢和辦理。

音視頻工程

管理客戶:結構化的數據和標簽

金融行業管理客戶的能力已經越來越大程度上取決於其全麵數字化的水平,隻有全麵的數字化才能最終實現對客戶的充分理解和管理。而的聯絡協同中心非常重視將客戶在不同渠道的服務請求和表達轉化為結構化的數據和標簽 ,從而讓金融機構更準確的理解其客戶,進而為差異化服務和營銷提供數據基礎。

營銷客戶:正確的時間、渠道、人

二次營銷是目前金融機構提升用戶價值的重要手段,而有效的主動聯絡又是二次營銷的一個重要方式。在這個過程中,的聯絡協同平台能夠提供多種主動聯絡能力,包括預測外呼,預覽外呼、各種類型的預約外呼、掛機短信、預約短信等。

“很多服務商都可以提供這些主動聯絡能力,但是如何將這些主動聯絡能力有效的組織起來,並提供靈活的調度能力,來匹配金融機構各種類型、各種場景下的外呼任務,才是最關鍵的,李超在講述差異化時表示。”

聯絡協同中心提供的任務管理能力,是一個高度可配置的管理工具,可以實現以客戶為中心,從輪次、方式、外呼狀態、客戶標簽、客戶號碼屬性、客戶反饋、作業目標等多維度智能匹配的任務自動管理。基於這個任務自動管理能力,可以實現在不騷擾客戶的前提下接觸客戶。

二大賦能:麵向金融機構客戶端和服務端的音視頻和協作能力嵌入

將音視頻和協作能力嵌入到全類型的終端和業務場景裏,並在聯絡協作平台上提供集中的管理、統一的錄音、統一的報表和一致的用戶體驗,在不同的業務階段協助客戶與金融機構進行有效的溝通和協作。

上圖是實施的某股份製銀行覆蓋其3000名理財經理的移動端音視頻能力項目,為移動辦公的理財經理提供高效的安全的溝通手段,最終為金融機構提供了四方麵的價值:

1,降低通訊成本;

2,保護客戶資料;

3,對理財經理的任務進行集中管理監控;

4,實現與現有95呼叫中心的集成對接,理財人員可以與呼叫中心的客服人員以及後台的專家支援坐席一起協作來服務客戶。

還將微信小程序、APP端的音視頻和遠程協作能力麵向特定的金融行業業務場景進行了封裝,方便金融機構針對一定風險的客戶服務請求等進行自助或者遠程的核驗。在這個核驗的場景中可以提供例如身份識別、風險播報、朗讀聲明、水印添加、拍照抓拍、電子簽名、實時溝通等功能。

音視頻工程

第三大賦能:AI

無論是理財營銷、賬單分期、M0~M1階段的催收,智能外呼都能有效的替代人工,保證一定的轉化率的情況下有效降低成本,幫助金融機構實現一個高於人工作業形態的ROI回報。

目前也實施了多個股份製銀行的智能機器人外呼項目,一個用於M0-M1階段的催收,一個用於信用卡分期業務的營銷,目前的效果來看,都達到了項目設計的預期目標。

在一家四大行之一的省級分行落地的智能信息核驗項目,一個結合人工智能的信貸風險核驗產品,實際上是一個智能對話+智能問卷+多模態識別的綜合解決方案,應用在信貸風險審核的場景裏。

無論是貸款進件還是信用卡申請進件,金融機構會首先使用一些數據風控型產品進行初步的風險審核,同時按照傳統的做法,對一定比例或特定類型的進件會有風控人員對客戶進行一個電話方式的風險審核。

這個審核的過程中,對風控人員的素質和經驗要求是比較高的。對於一些經驗不夠豐富的風控人員而言,這個提問的過程可能是缺乏針對性的,可能問不到關鍵點上。

智能信息核驗可以結合客戶的進件資料、數據風控產品的輸出結果,進行有針對性的提問,千人千麵、實時動態生成的,同時在對話的過程中,還會根據客戶的回複結果來動態的調整出題策略,輔以多模態的例如微表情的識別,從整體上來提高風險審核場景下的工作效率和準確率。

音視頻工程

同時,還提供麵向電話營銷場景的坐席輔助應用。通過量化的數據分析,識別正麵積極的銷售話術和實踐,並將這些專業的話術和實踐通過坐席輔助的應用方式,用於改善經驗較差的坐席人員的話術水平,從而實現整體營銷成功率的提升。

很多人開玩笑講,現在的弱人工智能,是有多少人工就有多少智能,其實在看來,更準確的表述應該是有多少數據就有多少智能。的所有產品,從設計理念上一直堅持對數據價值的尊重,希望可以幫助客戶實現數據的沉澱,結構化,標簽化,幫助客戶不斷提升數字化水平,進而在智能化的方向上越走越好。

初創時,是一個通訊能力服務商,所有的產品和服務都是通過API和SDK的方式提供給集成商和開發者的,後來隨著這些單一的通訊能力服務越來越多,構建了一個CPaaS平台,也就是Comunication PaaS,將這些通訊能力有機有序的整合起來,形成了一個平台服務。再後來隨著公司的發展壯大,才開始提供應用層的一些軟件服務,構建自己的軟件應用產品和CC的SaaS服務,UC的SaaS服務。

在當時當下,已經通過人工智能技術來賦能多種多樣的聯絡協同的業務場景,希望未來能持續和金融機構共同成長。

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